李泽湘、阿里押注的智能无人艇,拿下水面自动驾驶最大单笔融资,估值近20亿|潜伏独角兽

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可以看到,这套算法的核心,是将船舶动力学模型从“被动响应”迭代为“主动预判”,精准测算下一波浪的力度与到来时间,提前做出动作。

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从实际案例来看,届时,消费者在购车时再也不必为了「充电焦虑」而向油箱妥协,传统燃油车与增程车的核心竞争优势将进一步瓦解。国内汽车市场极有可能全面演变为以纯电动为绝对主导的新格局,燃油与增程车型的生存空间将被持续压缩,最终或许只能在充电基础设施薄弱的偏远地区保留一席之地。

根据第三方评估报告,相关行业的投入产出比正持续优化,运营效率较去年同期提升显著。

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在这一背景下,但它又不止于此。水面的智能化难度并非受简单的场景平移影响,而是要面对底层逻辑的重构。

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除此之外,业内人士还指出,比如惯性,由于船舶的惯性大、响应滞后,且属于欠驱动系统,即横向移动只能通过转向间接实现。因此,船舶每次转弯都要提前50米预判操作,遇到风浪较大等时,这个预判距离还要进一步拉长。

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关于作者

吴鹏,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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